北京物资大学——信息学院

教育第一线 2021-06-02

信息学院成立于2006年7月,目前开办七个本科专业。计算机技术与物联网工程系开设计算机科学与技术、物联网工程专业;统计系开设应用统计学专业;大数据系开设数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业;信息管理与电子商务系开设信息管理与信息系统、电子商务专业。其中,信息管理与信息系统、物联网工程专业为国家级一流专业,电子商务专业为北京市级一流专业,计算机科学与技术专业开设实验班。七个本科专业资源共享,形成由理、工、管多学科构成的信息类专业群教育体系,重点培养物流信息化领域具有社会责任感、国际视野和创新精神的复合型、应用型人才。

师资条件:信息学院现有教职工106名,专任教师92名,其中教授14名,副教授41名,具有博士学位的教师78名,硕士生导师44名;师资队伍拥有享受政府特贴专家2人,北京市教学名师4人,北京市青年教学名师2人,北京市高创名师2人,北京市青年拔尖人才2人,北京市长城学者2人,北京市中青年骨干教师10人,通州区运河计划领军人才3人;拥有北京市优秀教学团队2个,学术创新团队3个。教学方面获得北京市优秀教学成果奖4项、北京市青年教师教学基本功大赛6个一等奖、全国微课比赛一等奖在内的省部级以上各类教学奖励30余项;科研上获得包括中国物流与采购联合会科学技术奖科技进步一等奖、中国物流技术装备优秀创新成果奖励等8项。

教学科研:信息学院拥有两个北京市级教学基地:“北京市高等学校示范性校内创新实践基地”、“北京市高等学校校外人才培养基地”;三个北京市级科研平台:“北京市高校物流技术工程研究中心”、“智能物流系统北京市重点实验室”、“智能物流系统北京市协同创新中心”,建设有校内科研平台智慧创新技术研究院、物流标准化研究中心、物联网与区域链技术实验室、大数据技术与应用实验室、数学建模实验室、数据分析与计算科学实验室等,以这些科研平台、实践基地为依托,支撑信息学院所有本科专业的教学与研究。信息学院近五年承担科研项目305项,其中231项纵向项目(19项国家自然科学基金项目,53项省部级基金项目),74项横向项目,项目经费1633.186万元。共发表论文1538篇,其中SCI检索论文87篇,EI检索论文163篇,CPCI收录论文342篇,CSSCI收录论文47篇。共编写著作111部,其中教材34部。共获得专利207项,其中发明专利29项。

人才培养:信息学院注重学生实践创新能力的培养,鼓励学生参与大学生创新创业项目和各类国家级学科竞赛,近三年学生共获得大创项目立项124项,拨付经费45.7万元,获奖推优项目28项。近三年学生参加机器人竞赛、全国软件和信息技术专业人才大赛、物联网设计竞赛、大学生数学竞赛、数学建模竞赛、全国大学生电子商务“创新 创意 创业”挑战赛、统计建模等各种全国性的学科竞赛,共获得市级以上奖励182项。

社会服务:学院教授带领团队承担政府、企事业单位委托项目,发挥社会服务优势。例如,北京市社科基金项目“基于大数据的北京市物流企业统计体系研究”、国家体育总局项目“数据中心和大数据在户外行业的应用研究”,企业委托项目“农产品冷链物流大数据平台业务分析”、中国质量认证中心项目“基于大数据的快递服务质量评价与认证认可研究”等。此外,教授们还积极参与行业学会建设,分别担任中国计算机自动测量与控制技术协会理事、北京人工智能协会理事、中国运筹学学会理事、中国优选法与统筹法暨经济数学与管理数学学会常务理事、副秘书长。还有国内高级别学术期刊的评审专家以及国家自然科学基金项目通讯评审专家等。

计算机科学与技术专业

实验班

培养目标

本专业培养德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一,具有良好人文社会科学素养、职业道德和团队协作能力,掌握计算机科学和智能科学技术的理论基础、基本知识和基本技能与方法,获得计算机和智能科学技术良好的科学思维和系统的工程训练,具有扎实的数学与自然科学知识、先进的智能科学知识、卓越的信息深度分析与应用能力、良好的国际视野和创新能力的复合型精英人才。

培养特色

专业紧跟计算机前沿发展与应用,强调因材施教,实施项目导师制,注重培养学生的专业知识、实践能力、科学研究与技术创新素养。以本硕一体化培养为手段,以智慧物流为特色,在智能计算与大数据应用、物联网工程与信息物理系统、人工智能与智能物流系统等方向实施个性化、国际化的“学科交叉、科教融合、协同育人”的精英教育模式。

主干课程

电子技术及应用、数据结构、离散数学、操作系统、计算机网络、数据库原理及应用、计算机组成原理、高级程序设计、Python程序设计(双语)、软件工程(双语)、算法分析与设计、人工智能、模式识别、操作系统拓展等。

所授学位

工学学士学位

就业方向

毕业生能够在研发部门、学科交叉研究机构以及企事业单位从事计算机、智能科技相关领域的科研、开发或管理工作,可以继续攻读计算机、智能科学以及相关学科的硕士研究生,或赴国外大学进行学业深造。

计算机科学与技术专业

培养目标

本专业旨在培养德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一,具有创新精神、团队精神、实践能力和国际视野,掌握计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,获得计算机专业良好的科学思维和系统的工程训练,具有良好的外语运用能力,熟悉计算机技术与信息技术在物流领域的应用,能胜任计算机相关技术的研究以及应用系统规划、分析、设计、开发、部署、运行维护等工作的高素质复合型、应用型人才。

培养特色

本专业紧跟计算机技术的发展与应用,突出物流信息化特色,以本硕一体化培养为手段,在智能计算与大数据应用、物联网工程与信息物理系统、人工智能与智能物流系统等方向开展教学与研究,形成了特色鲜明、互为支撑的人才培养体系。

主干课程

离散数学、数据结构、电子技术及应用、计算机网络、计算机组成原理、操作系统、高级程序设计、数据库原理与应用、软件工程(双语)、算法分析与设计、Linux操作系统、Python程序设计(双语)、数字图像处理、人工智能等。

所授学位

工学学士学位

就业方向

毕业生可在计算机类或相关行业的企事业单位从事计算机技术软硬件研发、应用设计管理或维护工作。也可报考通信与信息系统、计算机系统结构、计算机软件与理论、模式识别与智能系统、计算机应用技术、软件工程、网络安全等专业的研究生。

物联网工程专业

国家级一流本科专业建设点

培养目标

本专业旨在培养德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一,具有良好的人文精神、创新精神、实践能力和国际视野,并富有良知和责任感,掌握数学与其它相关的自然科学基础知识以及与物联网相关的计算机、通信、电子、控制和物流工程的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强的专业能力和良好的综合素质,熟悉物联网工程与信息技术在物流领域的应用,能胜任物联网相关技术的研究以及物联网应用系统规划、分析、设计、开发、部署、运行维护等工作的复合型、应用型人才。

培养特色

本专业紧跟物联网相关技术的发展与应用,以智慧物流为特色,以培养具有“基础扎实、应用灵活、综合创新”工程实践能力的智能物流人才为培养目标,以本硕一体化培养为手段,以产学研联合培养为依托,在物联网工程、智能物流系统、人工智能、智能计算与大数据应用等方向构建“教学内容三模块、能力培养三层次、依托平台综合化”的全方位、立体化人才培养模式。

主干课程

电路分析、物联网概论、数据结构(C)、电子技术及应用、高级程序设计、计算机网络、计算机组成原理、单片机与接口技术、传感器技术、数据库原理与应用、RFID技术与EPC系统(双语)、Python程序设计(双语)、人工智能、智能物流系统、移动应用开发(双语)、数据挖掘、物联网通信技术、神经网络、Linux操作系统、云计算技术、嵌入式系统等。

所授学位

工学学士学位

就业方向

毕业生就业前景广阔,毕业后可以从事软件工程、通信工程、网络与信息安全等方面的工作,可以去国内外IT企业、事业单位和政府管理部门等。

应用统计学专业

培养目标

本专业培养具备扎实的经济学、数学和计算机科学的理论基础,掌握统计分析的理论和方法,熟悉社会经济运行过程及其数据处理技术,具备运用统计技术分析实际经济数据的能力,既可以胜任各个经济社会部门统计信息处理和数据分析工作,也具有进一步攻读研究生的潜力,能够在政府部门、金融机构和各类企事业单位从事经济统计、金融统计、物流统计等领域的研究和实务工作的高素质应用型人才。

培养特色

本专业充分融合了统计学、数学与计算机科学的内容。以经济和物流为应用领域,使学生具备统计学科的基础理论、扎实的数学功底和计算机学科的相关知识,能够适应大数据时代的要求。本专业以社会需求为导向,以提高学生的就业质量为目标,依托数据分析与计算科学实验室和计算机辅助电话调查实验室开设多门实训课程,提高学生的软件操作和应用能力,并组织学生参加统计建模大赛、市场调查大赛、SPSS软件应用大赛和SAS软件应用大赛等。

主干课程

数理统计、国民经济统计学、统计学、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析、抽样技术与应用、微观经济学A、宏观经济学A、统计预测和决策、非参数统计、试验设计、统计计算与模拟、数据挖掘技术、市场调查方法、统计分析软件应用等。

所授学位

理学学士学位

就业方向

金融和保险部门、市场调研、证券投资及社会保障机构、咨询及信息产业部门、政府各专业管理机构、各类型的公司和企业等。

数据科学与大数据技术专业

培养目标

数据科学与大数据技术专业培养德智体美劳全面发展,具备良好的数学、统计学、计算机基础,系统掌握数学和统计学基本理论、方法和技能,熟练掌握大数据处理所需的计算机技术,能熟练地利用计算平台和统计软件进行数据分析,尤其是针对大数据的数据分析与数据挖掘,兼通数据收集、存储和管理环节相关技术,具备适应社会发展和经济建设所需要的,能够从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用等工作的专业型和研究型人才。

培养特色

本专业充分融合了数学、统计学与计算机科学的相关知识。以物流与流通经济为主要应用领域,本专业的学生具备良好的数学理论、统计方法、扎实的数据科学与大数据技术的相关知识,能够适应大数据时代的要求。本专业以社会需求为导向,以提高学生的就业质量为目标,依托大数据技术实验室和数据分析与计算科学实验室开设多门实训课程,提高学生的软件操作和应用能力。

主干课程

数据科学据导论、Python程序设计、数据模型与决策(双语)、操作系统、高级程序设计(JAVA)、机器学习、数据库原理及应用、计算机网络技术、大数据计算与存储、算法分析与设计、物流大数据分析、证券期货大数据分析。

所授学位

理学学士学位

就业方向

可在信息技术行业、金融保险行业、企事业单位、政府机关等行业和单位从事数据科学与决策的研发、应用和管理工作。本专业优秀毕业生还可进入高等院校和科研机构攻读(理学、工学)硕士学位。

大数据管理与应用专业

培养目标

大数据管理与应用专业培养德智体美劳全面发展,具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识,系统掌握大数据管理技术与方法,擅长物流与流通、电子商务领域大数据解决方案,能够根据企业和组织的发展战略和目标,进行大数据存储、大数据分析与优化管理、大数据治理与辅助决策,具有国际化视野、创新创业能力的高素质复合型、 应用型人才。

培养特色

本专业培养注重数学、统计学、计算机技术的知识融合,研究大数据理论、方法与工具在经济、管理领域,特别是物流流通与电子商务情景的应用,善于用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新,具有较强的优化与决策能力,有效解决实际问题,满足国家、社会以及企事业部门对大数据管理需求的人才。

主干课程

运筹学、管理学、经济学、数据科学导论、Python程序设计、高级程序设计(JAVA)、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络技术、大数据计算与存储、数据仓库(双语)、算法分析与设计、证券期货大数据分析、物流大数据分析。

所授学位

管理学学士学位

就业方向

毕业生就业面非常宽广,不仅能在各级政府机关、企事业单位、科研院所等从事与大数据管理有关的物流和商务数据(采购数据、推广数据、销售数据、客服数据、市场数据、物流数据、客户数据、产品数据等)采集、处理、分析及可视化等工作,而且也可从事大数据分析和处理相关工作,本专业优秀毕业生还可进入高等院校和科研机构攻读(工学、管理学)硕士学位。

信息管理与信息系统专业

国家级一流本科专业建设点

培养目标

本专业培养践行社会主义核心价值观,具有良好的思想品德,遵守道德规范,具有坚实的管理学、经济学以及数学知识,能够系统掌握信息系统的基本理论、方法以及技术,具有较强的实践能力与创新意识、广阔的国际视野以及团队协作精神,熟练掌握数据分析、决策支持等技术,具有良好的沟通、应变与协调能力,能够解决信息管理领域的实践问题,能够适应经济全球化与信息化时代的国家重点领域发展需求,能够适应我国后信息化时代需要的高素质应用型管理人才。

培养特色

本专业为首批国家级一流本科专业建设点,也是北京市特色专业,以北京市重点建设学科——管理科学与工程、一级学科——计算机科学与技术为平台,以社会需求为导向、数据为中心、物流智能化为特色、学科竞赛为抓手,培养决策智能化的管理人才;从数据的获取、传递、组织、存储、分析、发布、部署、反馈等环节开展教学,将信息系统、大数据与物流相融合,在数据智能、信息系统架构两个方向开展教学研究,提高学生的数据分析、可视化以及挖掘能力,从而提高学生的就业竞争力。

主干课程

数据结构、运筹学、计算机网络与应用、数据库原理与应用、信息资源管理、管理统计、数据分析与可视化、数据挖掘、数据仓库理论与实践、商务智能、系统分析与设计等。

所授学位

管理学学士学位

就业方向

毕业生就业范围广,能够在各级政府部门、企事业单位、科研院所等单位从事信息系统管理、决策支持、数据分析与处理、信息系统分析与设计、项目管理等工作;也可进入高等院校、科研院所攻读管理学、经济学等相关学科的硕士学位。

电子商务专业

北京市一流本科专业建设点

培养目标

本专业培养具备良好的信息技术、现代管理学理论、经济学以及数学基础知识与应用能力;具有较强的实践能力及创新精神,善于利用大数据技术进行商务数据的分析与挖掘,能熟练使用可视化技术展示分析结果,为智能决策提供支持,能在各级政府部门、科研单位、金融机构、工商企业从事商务数据分析与管理、趋势预测、精准营销等工作的高素质应用型人才。

培养特色

本专业为北京市一流本科专业建设点。本专业以《促进大数据发展行动纲要》(2015年)、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》为指导方针,本着以社会需求为导向,以提高学生的就业质量为目标,“以继承与创新、交叉与融合、协同与共享”的新文科建设为理念,制定了涉及理、文、法、管理、经济、统计等多学科交叉的商务大数据应用为特色的电子商务培养方案。本专业的学生能够在掌握电子商务实务的基础上,利用最新技术追踪商务运作全流程,存储、管理、分析以及挖掘商务大数据,从而实现商务智能与精准营销。本专业不仅拥有设备优良的大数据实验室,具备功能强大的大数据平台软件、管理软件与分析软件,而且还和北京新七天电子商务技术有限公司深度合作,顶岗实践,进行订单式培养,使得本专业的学生具有较强的解决实际问题的能力,能够满足国家、社会以及企事业部门对电子商务综合应用人才的需求。

主干课程

管理学、经济学、物流与供应链管理、管理统计学、数据库应用、精准营销、运筹学、计算机网络技术、电子商务实务、商务智能、数据分析与可视化技术、电子商务法等。

所授学位

管理学学士学位

就业方向

毕业生就业面非常宽广,不仅能在各级政府机关、企事业单位、科研院所等从事与商务运作有关的商务数据(采购数据、推广数据、销售数据、客服数据、市场数据、物流数据、客户数据、产品数据等)采集、处理、分析及可视化等工作,而且也可从事电子商务、电子政务等网络系统规划、分析、设计、开发与网站内容的维护和精准营销,本专业优秀毕业生还可进入高等院校和科研机构攻读(工学、管理学、经济学)硕士学位。